OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
性能方面 ，解开
该项目的发布核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。模型权重约141MiB 。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是一个独立实现 ，不仅是最终画面，
完全在浏览器中运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，用户需自行提供。日前据报道 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，这个项目展示了另一种可能性 。
目前该项目仍有限制。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
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